BBSR Gruppe A

Dies ist das Material, das mit der Vormittagsgruppe geteilt wurde.

Die Gruppe A trifft sich jeden Mittwoch zwischen 10.30 und 12.15 Uhr.

Die Ergebnisse von Brainstorming und Übungen sind unter Notizen zu finden.

Termin 1 (15.10.2025) - Einführung in R

Es folgt eine kurze Erklärung der Lehrmodalitäten sowie eine Einführung in die Grundlagen von R. Danach wird der Einstieg in die Nutzung von R Studio erläutert.

Voraussetzungen

Falls ihr private Computer für Wiederholungen und Übungen einrichten möchtet, findet ihr hier eine Liste der benötigten Software sowie ein Skript zur Installation der erforderlichen Pakete:

In dieser Sitzung wurde folgendes Material zur Unterstützung verwendet:

Termin 2 (22.10.2025) - Datensätze und Datentypen

Hier werden Vektoren und komplexere Objekte, einschließlich Datensätzen (data.frame), eingeführt.

Termin 3 (29.10.2025) - Daten Visualisieren

Ein Einstieg in die Visualisierung von Daten mit den Paketen graphics und ggplot2.

Termin 4 (05.11.2025) - Literarisches Programmieren

Wir erstellen Protokolle mit Quarto und erhalten dabei eine kurze Einführung in das literarische Programmieren.

Termin 5 (12.11.2025) - Workflows mit dplyr und tidyr

Es werden Workflows mit Hilfer des Operatoren pipe (%>%) erstellt.

Termin 6 (19.11.2025) - Geographische Informationssysteme

Heute steht ein kurzer Ausflug in die Arbeit mit geografischen Informationssystemen in R auf dem Programm.

Termin 7 (26.11.2025) - Relationale Datenbanken

Es folgt eine kurze Einführung in die Welt der relationalen Datenbanken und deren Einsatz in R, anhand eines Beispiels zur Nutzung von RSQLite.

Beispiel von UML-Diagramme aus den Datenbank bonn.sqlite. Folgende Elemnten sind sichtbar: Relationen (Tabellen), Beziehung (1:n), Tabellennamen, Attributen (Spalten, Felder, Variablen), Datentypen, Schlüssel und Fremdschlüssel.

Weitere Links zur Konzepte:

Termin 8 (03.12.2025) - Retrospektive

Retrospektive (Bewertung der bisherigen Sitzungen) und Ideen für den weiteren Verlauf der Veranstaltung.

Termin 9 (10.12.2025) - Regressionsmodelle

Einführung in Regressionsmodelle am Beispiel der linearen Regression.